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学生课堂学习兴趣智能分析方法及系统

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摘要

一种学生课堂学习兴趣智能分析方法，其特征在于，包括以下步骤：采集教室内场景图像，在场景图像中定位人脸；在人脸区域中估计头部姿态，根据头部姿态评估学生的认知注意力集中程度；在人脸区域中估计面部表情，根据表情评估学生的学习情绪；记录学生在课堂上互动答题的频率与正确率，根据答题的频率与正确率评估学生的参与度；融合学生的认知注意力、学习情绪和课堂参与度三维信息，分析学生的学习兴趣。本发明还提供了一种实现上述方法的系统。应用本发明能够客观地、实时地、准确地对课堂上学生的学习兴趣进行监控与分析，为授课教师提供及实时反馈，帮助其及时调整教学方式以提高教学效果。

著录项

  • 公开/公告号CN108399376A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-08-14

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 华中师范大学;

    申请/专利号CN201810124929.3

  • 发明设计人 陈靓影;徐如意;张坤;韩加旭;刘乐元;彭世新;

    申请日2018-02-07

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06Q10/06(20120101);G06Q50/20(20120101);

  • 代理机构42224 武汉东喻专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人方可

  • 地址 430079 湖北省武汉市珞喻路152号

  • 入库时间 2023-06-19 06:33:14

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-09-07

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20180207

    实质审查的生效

  • 2018-08-14

    公开

    公开

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