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一种基于无抽样小波与Gumbel分布的织物缺陷检测方法

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摘要

本发明公开了一种基于无抽样小波与Gumbel分布的织物缺陷检测方法，包括步骤：对输入图像进行多层无抽样小波分解；根据小波分解所得的近似子图和细节子图，生成融合差分特征图；采用Gumbel模型拟合特征图中的灰度分布，利用MLE算法估计模型参数；将特征图划分成子图块，根据估计的模型参数计算每个子图块的似然估计值，得到似然值分布图；阈值化似然值分布图，得到二值化的检测结果。本发明没有直接将各子带小波系数用作特征，避免了高维特征矢量的计算复杂性；特征融合步骤中考虑了低频信息的影响，避免灰度变化平缓的缺陷被漏检；将小波分析与Gumbel模型结合，把缺陷检测问题转化成假设检验问题，检测精度高。

著录项

公开/公告号CN108399614A

专利类型发明专利
公开/公告日2018-08-14

原文格式PDF
申请/专利权人华南理工大学;
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申请/专利号CN201810043774.0
发明设计人胡广华;杨烈;黄俊锋;王清辉;李静蓉;徐志佳;
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申请日2018-01-17
分类号G06T7/00(20170101);G06T5/30(20060101);G06T5/50(20060101);G06T3/40(20060101);G06T7/136(20170101);
代理机构44245 广州市华学知识产权代理有限公司;
代理人李斌
地址 510640 广东省广州市天河区五山路381号
入库时间 2023-06-19 06:33:14

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2018-09-07

实质审查的生效 IPC(主分类):G06T7/00 申请日:20180117

实质审查的生效
2018-08-14

公开

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