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异常检测系统、异常检测方法、异常检测程序及学得模型的生成方法

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摘要

要求即使在新机械或未知故障的情况下，也无需高度的专业知识或丰富经验而高效地选择传感器的方法或系统。异常检测系统1包括：存储部10，存储潜在变量模型与联合概率模型；取得部11，取得传感器输出的传感器数据；测定部12，基于存储部10所存储的潜在变量模型与联合概率模型，测定由取得部11取得的传感器数据的似然度；判定部13，基于测定部12所测定出的传感器数据的似然度，判定该传感器数据是正常还是异常；以及学习部14，基于传感器输出的传感器数据来学习潜在变量模型与联合概率模型。

著录项

公开/公告号CN108431834A

专利类型发明专利
公开/公告日2018-08-21

原文格式PDF
申请/专利权人首选网络株式会社;
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申请/专利号CN201680070526.4
发明设计人冈野原大辅;大野健太;
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申请日2016-12-01
分类号G06N7/00(20060101);G06F11/07(20060101);G06N3/08(20060101);
代理机构11038 中国国际贸易促进委员会专利商标事务所;
代理人孙蕾
地址日本东京
入库时间 2023-06-19 06:17:24

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2018-12-07

实质审查的生效 IPC(主分类):G06N7/00 申请日:20161201

实质审查的生效
2018-08-21

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