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基于光照字典的一般性物体识别方法

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本发明公开了一种基于光照字典的一般性物体识别方法，属于计算机视觉、模式识别、图像处理、机器学习应用技术研究领域。主要用于光照条件不可控条件下的物体识别问题，对人脸、车辆、飞机等整体结构较为刚性的物体均有较好的处理能力，是一种适用范围较广的一般性方法。引入专门的光照字典对对齐后的样本光照进行自适应填充，设计了同时强调描述能力和系数精炼的统一优化模型，保证基于一次显示优化求解即可完成识别。相对于现有方法，本发明的主要优势：不受训练光照局限，对各类光照变化具有较好的适应能力；对注册数据的要求低，仅基于一幅标定注册图像即可实现对物体的识别；训练过程与识别过程完全分开，同时保证模型精度及应用实时性。

著录项

公开/公告号CN108446615A

专利类型发明专利
公开/公告日2018-08-24

原文格式PDF
申请/专利权人天津工业大学;
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申请/专利号CN201810192388.8
发明设计人李月龙;肖志涛;耿磊;张芳;吴骏;
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申请日2018-03-05
分类号
代理机构
代理人
地址 300387 天津市西青区宾水西道399号
入库时间 2023-06-19 06:18:47

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2018-09-18

实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20180305

实质审查的生效
2018-08-24

公开

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