本发明公开了一种基于相对运动轨迹跟踪的Wi‑Fi手势识别方法。首先，详细分析了系统获取的信道状态信息(Channel state information,CSI)的相位所包含的误差源，并利用斜率和截距的估计值完成误差消除；其次，利用消除误差后的信号到状态信息，提出一种新的基于数据融合的迭代干扰抑制算法，以完成反射信号和发射机与接收机之间直射信号的干扰消除；接下来，在干扰抑制的基础上系统捕捉运动手势反射的信号，利用在时域接收的连续时间信号构建虚拟天线阵列，然后利用二维空间平滑MUSIC算法估计信号的来波方向，重建手势的运动轨迹；最后，根据复现的运动轨迹，利用基于高斯核的支持向量机分类器完成手势识别。大量的实验和分析结果表明，本发明设计的迭代干扰抑制算法可有效的抑制干扰信号，同时提出的虚拟阵列技术，在提高分辨率的基础上，可大大减小接收端天线的开销，完成手势运动轨迹的重建；同时，本方法不仅能够完成单手手势识别，且可以准确的完成双手手势的识别，能够更好的满足人机交互中对手势识别系统的要求。
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