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一种融合用户时间信息的微博客用户影响力排名方法

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摘要

本发明涉及一种融合用户时间信息的微博客用户影响力排名方法，包括步骤：（1）对微博客用户进行特征化处理；（2）根据微博客用户特征对所有用户集进行聚类，得到微博客中的潜在有影响力用户集；（3）对潜在有影响力用户集构建特定话题领域下的张量影响力模型；（4）利用张量分解重构新的张量影响力模型；（5）根据重构的张量影响力模型预测用户的影响力得分；（6）根据用户的影响力得分从高到低排序，得到用户的影响力排名结果并输出。本发明方法可提高特定话题领域下用户影响力预测精度。

著录项

  • 公开/公告号CN108460499A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-08-28

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 福州大学;

    申请/专利号CN201810281738.8

  • 发明设计人 廖祥文;陈国龙;张凌鹰;杨定达;

    申请日2018-04-02

  • 分类号G06Q10/04(20120101);G06Q50/00(20120101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构35100 福州元创专利商标代理有限公司;

  • 代理人蔡学俊;薛金才

  • 地址 350108 福建省福州市闽侯县福州地区大学新区学园路2号

  • 入库时间 2023-06-19 06:20:12

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-09-21

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q10/04 申请日:20180402

    实质审查的生效

  • 2018-08-28

    公开

    公开

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