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引入概念标签的神经协同过滤概念描述词推荐算法

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摘要

本发明公开了一种引入概念标签的神经协同过滤概念描述词推荐算法。模型引入概念的标签信息知识库，提高概念的语义向量表达能力。同时结合深度神经网络和经典矩阵分解的优点，通过广义矩阵分解和多层感知机的融合模型拟合概念和描述词之间的潜在结构，得到面向概念的描述词列表。该算法改善了图模型计算复杂且不能保存的缺点，提高了概念、描述词的隐语义表达能力。本发明完成面向概念的描述词推荐技术研究及应用。针对指定概念，按概念的多侧面描述来组织图书内容，例如对于“二极管”，可以从“特性”、“工作原理”、“作用”等方面来进行组织，构建概念多侧面描述类专题，为读者构建全面的知识专题。

著录项

  • 公开/公告号CN108491469A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-09-04

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 浙江大学;

    申请/专利号CN201810185963.1

  • 发明设计人 鲁伟明;刘佳卉;庄越挺;吴飞;魏宝刚;

    申请日2018-03-07

  • 分类号G06F17/30(20060101);

  • 代理机构33200 杭州求是专利事务所有限公司;

  • 代理人郑海峰

  • 地址 310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号

  • 入库时间 2023-06-19 06:25:45

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-09-28

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/30 申请日:20180307

    实质审查的生效

  • 2018-09-04

    公开

    公开

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