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一种异构网络中基于强化学习的资源分配和功率控制联合优化方法

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本发明属于无线通信技术领域，具体涉及一种异构网络中基于强化学习的资源分配和功率控制联合优化方法。针对传输信道和传输功率等因素的动态和时变特性，在考虑异构网络中用户的自私性和运营商利益的前提下，在建立异构蜂窝网络系统模型基础上，通过建立多智能体强化学习框架，结合用户满意度和运营商追求利益的条件，利用分布式Q学习方法，获得最优的资源分配、用户关联和功率控制联合策略，从而实现整个网络的长期系统效用的最大化。

著录项

公开/公告号CN108521673A

专利类型发明专利
公开/公告日2018-09-11

原文格式PDF
申请/专利权人湖北工业大学;
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申请/专利号CN201810309020.5
发明设计人赵楠;贺潇;范孟林;田超;樊鹏飞;裴一扬;武明虎;蒋云昊;李利荣;常春;
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申请日2018-04-09
分类号H04W72/04(20090101);H04W72/08(20090101);
代理机构42220 武汉帅丞知识产权代理有限公司;
代理人朱必武
地址 430068 湖北省武汉市洪山区南李路28号
入库时间 2023-06-19 06:29:52

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2018-10-09

实质审查的生效 IPC(主分类):H04W72/04 申请日:20180409

实质审查的生效
2018-09-11

公开

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