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一种基于五笔字型码字符级语言模型的文本情感分析方法

摘要

本发明公开了一种基于五笔字型码字符级语言模型的文本情感分析方法,本发明将中文文本中的汉字转化为五笔字形码,字符级语言模型保留了较多的原始信息;本发明使用mLSTM模型训练字符级语言模型,可以处理连续字符之间更加复杂的状态转移,形成一种灵活的输入依赖处理机制;本发明使用五笔字型码训练字符级语言模型,并将通过字符级语言模型提取的情感神经元作为中文情感分类器的特征,实现了优秀的中文情感分类效果;同时本发明不需要借助大量人工标注可完成模型的训练,本发明可以节省大量的人工成本,可以适用于不同领域的情感分类。

著录项

  • 公开/公告号CN108595592A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-09-28

    原文格式PDF

  • 申请/专利号CN201810354577.0

  • 发明设计人 蒋欣辰;

    申请日2018-04-19

  • 分类号G06F17/30(20060101);G06F17/27(20060101);

  • 代理机构51228 成都君合集专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人张鸣洁

  • 地址 610041 四川省成都市自由贸易试验区成都高新区天仁路388号4栋15层5-8号

  • 入库时间 2023-06-19 06:35:45

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-10-26

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/30 申请日:20180419

    实质审查的生效

  • 2018-09-28

    公开

    公开

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