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基于MBN信号半高全宽比与包络面积的屈服强度估计方法

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摘要

本发明公开了一种基于MBN信号半高全宽比与包络面积的屈服强度估计方法，包括如下步骤：(1)选取频率为10Hz、幅值为5V的正弦波信号作为激励源，采样频率为200KHz，采集MBN信号，经过频带范围为2KHz‑45KHz的带通滤波器滤波；(2)提取MBN信号半高全宽比与包络面积两个特征值；(3)建立样本数据库；(4)样本数据预处理；将样本数据归一化到[0,1]之间；(5)构造BP神经网络模型；(6)根据提供的训练样本对BP神经网络进行训练，当训练误差小于0.001时训练完成；(7)利用训练好的BP神经网络模型，根据测试样本提供的输入参数即可实现屈服强度的预测。本发明能够实现材料屈服强度的定量估计。

著录项

  • 公开/公告号CN108595784A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-09-28

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南京航空航天大学;

    申请/专利号CN201810296169.4

  • 发明设计人 张艳艳;刘文波;王平;杭成;李开宇;姚恩涛;贾银亮;

    申请日2018-03-30

  • 分类号G06F17/50(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构32204 南京苏高专利商标事务所(普通合伙);

  • 代理人王安琪

  • 地址 210016 江苏省南京市秦淮区御道街29号

  • 入库时间 2023-06-19 06:35:45

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-10-26

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/50 申请日:20180330

    实质审查的生效

  • 2018-09-28

    公开

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