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一种预测犯人重复犯罪概率的方法及系统

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摘要

本发明涉及一种预测犯人重复犯罪概率的方法及系统，本系统主包括数据获取模块、数据清洗模块、特征提取模块、重复犯罪标注模块、样本选择模块、重复犯罪预测模块，结构简单，方便使用；本发明方法采用了随机森林算法模型与人户分离的特征构建策略，具备可行性强、预测准确性高、灵活性强的特点。

1. 一种预测犯人重复犯罪概率的方法及系统 [P] . 中国专利： CN108596386A . 2018-09-28
2. 一种犯罪嫌疑概率预测的方法和系统 [P] . 中国专利： CN105678428A . 2016-06-15
3. SYSTEM FOR PREDICTING LOCATION-SPECIFIC CRIME OCCURRENCE PROBABILITY ON BASIS OF MACHINE LEARNING ALGORITHM BY USING CRIME-RELATED BIG DATA [P] . 世界知识产权组织专利： WO2019103205A1 . 2019-05-31

机译：基于犯罪相关大数据的基于机器学习算法的特定地点犯罪发生概率预测系统
4. Crime prediction model construction support system utilizing the position information, method, and program, as well as, crime prediction system based on the crime prediction model, method, and program [P] . 日本专利： JP5992563B2 . 2016-09-14

机译：利用位置信息，方法和程序的犯罪预测模型构建支持系统，以及基于犯罪预测模型，方法和程序的犯罪预测系统
5. CRIME OCCURRENCE PREDICTION MODEL CONSTRUCTION ASSIST SYSTEM, METHOD, AND PROGRAM USING POSITION INFORMATION, AND CRIME PREDICTION SYSTEM, METHOD, AND PROGRAM BASED ON CRIME OCCURRENCE PREDICTION MODEL [P] . 日本专利： JP2016166938A . 2016-09-15

机译：利用位置信息的犯罪现场预测模型构建辅助系统，方法和程序，以及基于犯罪现场预测模型的犯罪预测系统，方法和程序