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一种基于主题和服务组合信息的web服务推荐方法

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摘要

本发明公开了一种基于主题和服务组合信息的web服务推荐方法，其步骤是:1)获取用户web服务历史评分记录以及web服务的描述信息和服务组合信息；2)使用LDA模型获取服务‑主题矩阵，根据服务‑主题矩阵，计算web服务之间的主题相似度；3)计算web服务之间的服务组合相似度矩阵；4)根据主题相似度和服务组合相似度矩阵，选择每个web服务的邻居集合；5)将邻居集合以及相似度矩阵，与SVD矩阵分解模型融合，以预测评分；6)根据预测评分，选择评分最高的若干个服务进行推荐；本方法引入了对服务主题信息和服务组合信息的考虑，为web服务推荐引入了新的维度，提升了推荐精度，同时，能够解决部分服务推荐冷启动问题，具有广泛的市场前景。

著录项

  • 公开/公告号CN108629010A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-10-09

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南京大学;

    申请/专利号CN201810424947.3

  • 发明设计人 王勇;胡昊;

    申请日2018-05-07

  • 分类号

  • 代理机构南京苏高专利商标事务所(普通合伙);

  • 代理人李玉平

  • 地址 210046 江苏省南京市栖霞区仙林大道163号

  • 入库时间 2023-06-19 06:43:16

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-11-02

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/30 申请日:20180507

    实质审查的生效

  • 2018-10-09

    公开

    公开

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