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一种基于资源约束条件的森林潜在碳储量遥感估算方法

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摘要

本发明公开了一种基于资源约束条件的森林潜在碳储量遥感估算方法，包括数据获取和处理、森林覆盖区域和类型获取、叶面积指数计算、最大树高模型构建、潜在碳储量模型构建和反演等。所述数据获取和处理为本发明方法的输入数据和预处理方法；所述森林覆盖区域和类型获取为利用Landsat TM数据基于支持向量机方法确定森林区域和类型；所述叶面积指数计算为利用Landsat TM基于神经网络方法反演叶面积指数；所述最大树高模型构建为基于森林生态学的能量守恒定律和资源约束条件建立潜在树高反演模型并反演潜在树高；所述森林潜在碳储量模型构建和反演为分析森林树高和碳储量统计数据形成森林潜在碳储量估算模型，并根据模型获取研究区森林潜在碳储量。

著录项

  • 公开/公告号CN108647623A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-10-12

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国科学院遥感与数字地球研究所;

    申请/专利号CN201810417220.2

  • 发明设计人 倪希亮;曹春香;

    申请日2018-05-04

  • 分类号

  • 代理机构北京亿腾知识产权代理事务所;

  • 代理人陈霁

  • 地址 100094 北京市海淀区邓庄南路9号

  • 入库时间 2023-06-19 06:43:16

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-10-12

    公开

    公开

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