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一种基于个性化学习的手指静脉识别系统及方法

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本发明公开了一种基于个性化学习的手指静脉识别系统及方法，包括分级学习模型，用于对手指包括正常、旋转、平移的状态进行分类，并输出分类结果：常态、非常态；普通识别模块，用于识别结果为常态的手指静脉，并输出识别结果；hard识别模块，用于识别结果为非常态的手指静脉，并输出识别结果；显示模块，用于将普通识别模块和hard识别模块的结果进行融合，输出最终识别结果。本发明的一种基于个性化学习的手指静脉识别系统及方法与现有技术相比，有效提高识别方法对旋转、平移的鲁棒性，准确完成手指静脉识别，精确的对用户身份验证，简单有效，实用性强，适用范围广泛，具有很好的推广使用价值。

著录项

公开/公告号CN108681714A

专利类型发明专利
公开/公告日2018-10-19

原文格式PDF
申请/专利权人济南浪潮高新科技投资发展有限公司;
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申请/专利号CN201810477648.6
发明设计人袭肖明;于治楼;姜凯;
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申请日2018-05-18
分类号G06K9/00(20060101);G06K9/62(20060101);
代理机构37100 济南信达专利事务所有限公司;
代理人孟峣
地址 250100 山东省济南市高新区孙村镇科航路2877号研发楼一楼
入库时间 2023-06-19 06:54:11

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2018-11-13

实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20180518

实质审查的生效
2018-10-19

公开

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