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抽取新知识点的方法

摘要

提供一种抽取新知识点的方法。该方法包括:针对待抽取文档进行文档内容解析;对于解析出的文档内容进行段落结构化处理;基于段落预测模型,预测段落包含新知识点的概率值,根据预测的概率值定位新知识点所处于的段落;基于知识点抽取模型,在定位的段落中抽取有关新知识点的内容。知识点包括字、词、词组、短句、长句等。段落预测模型是通过针对新增知识点进行标注而更新的。知识点抽取模型是基于已有知识点的通用抽取模型,通过对新增知识点进行标注而更新的。该抽取方法结合了文档结构化信息,从而缩小了抽取范围,获得更高抽取准确率。同时,通过引入迁移学习技术和少量标注,可以有效利用已有模型,实现抽取系统升级维护的自动化。

著录项

  • 公开/公告号CN108763368A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-11-06

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 爱因互动科技发展(北京)有限公司;

    申请/专利号CN201810473799.4

  • 发明设计人 韩警;钟翰廷;吴金龙;王守崑;

    申请日2018-05-17

  • 分类号G06F17/30(20060101);G06F17/27(20060101);

  • 代理机构11523 北京卓孚知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人刘光明;任宇

  • 地址 100095 北京市海淀区北清路68号院24号楼D座4层017

  • 入库时间 2023-06-19 07:08:01

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-11-30

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/30 申请日:20180517

    实质审查的生效

  • 2018-11-06

    公开

    公开

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