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基于T-S模糊神经网络的既有重力式挡土墙技术状态评估方法

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摘要

本发明提供了一种基于T‑S模糊神经网络的既有重力式挡土墙技术状态评估方法，其包括：第一步，模糊神经网络的构建；第二步，模糊神经网络训练；第三步，模糊神经网络预测。该方法将T‑S模糊系统与神经网络相结合，T‑S模糊系统能较好的处理挡土墙这种评估指标模糊且数量多的构筑物。而神经网络具有强大的辨识和自我学习能力，人工干预少，精度较高，对专家知识的利用也较好，从而充分弥补模糊系统的缺点，两者有效结合起来可以充分发挥各自的优势，弥补原来的不足。

著录项

公开/公告号CN108829936A

专利类型发明专利
公开/公告日2018-11-16

原文格式PDF
申请/专利权人青岛理工大学;青岛理正建设科技有限公司;
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申请/专利号CN201810507696.5
发明设计人王玉田;郭新新;姜福香;姜建;
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申请日2018-05-23
分类号G06F17/50(20060101);G06Q50/08(20120101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);
代理机构11588 北京华仁联合知识产权代理有限公司;
代理人覃红丽
地址 266000 山东省青岛市市北区抚顺路11号
入库时间 2023-06-19 07:15:35

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2018-12-11

实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/50 申请日:20180523

实质审查的生效
2018-11-16

公开

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