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一种基于全卷积网络和建筑阴影几何模型的遥感影像水体斑块提取方法

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摘要

本发明公开了一种基于全卷积网络和建筑阴影几何模型的遥感影像水体斑块提取方法，包括以下步骤：遥感图像的预处理，包括辐射校正、几何校正和图像镶嵌；步骤2)采集水体样本和建筑物样本；采用全卷积深度学习网络模型对遥感图像进行分类，获得水体信息和建筑物信息利用建筑阴影几何模型提取建筑物阴影；去除建筑物阴影；获得建筑消除阴影影响的水体斑块信息提取结果。本发明通过结合全卷积网络和建筑阴影几何模型，深度学习网络提取水体信息和建筑物信息，根据建筑物的几何形状、太阳高度角等信息来确定建筑物和阴影的位置关系，并对阴影区域进行标记；再利用遥感影像提取水体信息时消除建筑阴影的干扰，提高水体斑块信息提取精度。

著录项

  • 公开/公告号CN108830896A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-11-16

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北斗导航位置服务(北京)有限公司;

    申请/专利号CN201810065278.5

  • 发明设计人 程家骅;张寒野;王宁;刘军;

    申请日2018-01-23

  • 分类号

  • 代理机构北京轻创知识产权代理有限公司;

  • 代理人王新生

  • 地址 100086 北京市海淀区知春路23号8层809室

  • 入库时间 2023-06-19 07:15:35

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-12-11

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T7/60 申请日:20180123

    实质审查的生效

  • 2018-11-16

    公开

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