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一种融合多句法结构的语义关系分类方法

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本发明涉及自然语言处理技术领域，涉及一种融合多句法结构的语义关系分类方法，包括以下步骤，先对文本序列进行数据预处理；然后对文本序列的向量进行双向编码，利用注意力机制对编码信息进行加权学习，通过CRF对加权后的编码信息进行双向解码，获取文本序列上的实体标签信息；然后构造联合向量，构造融合多句法的复杂网络，利用共享参数进行端到端的训练，获取三元组上的隐状态并进行拼接，经线性变换后输出语义关系类别。本发明基于叠层的循环神经网络模型，将多种句法结构进行融合，解决了单一句法结构模型无法有效适应其他句法结构的问题，从而能有效处理不同的句法结构，提高了模型的鲁邦性，并提升了分类效率。

著录项

公开/公告号CN108875000A

专利类型发明专利
公开/公告日2018-11-23

原文格式PDF
申请/专利权人广东工业大学;
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申请/专利号CN201810614041.8
发明设计人郝志峰;陈培辉;蔡瑞初;温雯;王丽娟;陈炳丰;
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申请日2018-06-14
分类号
代理机构广州市红荔专利代理有限公司;
代理人吴伟文
地址 510006 广东省广州市东风东路729号
入库时间 2023-06-19 07:20:09

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2018-12-18

实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/30 申请日:20180614

实质审查的生效
2018-11-23

公开

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