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一种社交策展网络上采集（Pin）的多模态表示方法

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摘要

一种社交策展网络上采集(Pin)的多模态表示方法涉及智能媒体计算和大数据分析技术领域。对于给定采集，其图片经图像缩放、图像裁剪等预处理后；输入到一个在自动标注的图像数据集上训练的卷积神经网络(CNN)中，CNN的前向传播完成后，提取中间层激活值作为图像表示；采集描述中的每个词由一个在语料库上完成训练的word2vec映射为词向量，所有词向量经池化后得到文本表示；图像及文本表示两种模态的表示一同输入到一个完成训练的多模态深度玻尔兹曼机中，推断的顶层激活概率将作为采集的多模态联合表示；本发明将图片、文本两种不同模态的数据融合形成了统一的表示空间，并合理地处理了缺失值问题，是十分有效的采集多模态联合表示方法。

著录项

  • 公开/公告号CN108876643A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-11-23

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京工业大学;

    申请/专利号CN201810505633.6

  • 发明设计人 毋立芳;张岱;杨博文;简萌;刘海英;祁铭超;贾婷;

    申请日2018-05-24

  • 分类号

  • 代理机构北京思海天达知识产权代理有限公司;

  • 代理人刘萍

  • 地址 100124 北京市朝阳区平乐园100号

  • 入库时间 2023-06-19 07:20:09

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-12-18

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q50/00 申请日:20180524

    实质审查的生效

  • 2018-11-23

    公开

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