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基于扩展的情感词典和卡方模型的中文情感特征选择方法

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本发明公开了一种基于扩展的情感词典和卡方模型的中文情感特征选择方法，本发明针对目前研究难点和不足，提出了基于扩展的情感词典和卡方模型的中文情感特征选择方法。首先结合知网和改进的基于字频的极性值计算方法对词典中每个情感词进行极性值计算，建立带有情感极性值的词典；然后通过对评论文本子句中否定词及其出现个数进行检测，对否定词界定范围内的情感特征词进行反义变换处理，有效的解决了情感文本中极性反转的问题；最后将特征项的情感极性值和其在类中的频率特点两个因素融入到卡方特征选择模型(CHI)中，基本上修正了卡方模型的缺陷，使得改进后的模型具有更好的情感特征选择性能，能够有效的提高文本情感分类效果。

著录项

公开/公告号CN108920545A

专利类型发明专利
公开/公告日2018-11-30

原文格式PDF
申请/专利权人四川大学;
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申请/专利号CN201810610017.7
发明设计人孙界平;胡思才;琚生根;李兴国;袁宵;汪嘉伟;王婧妍;
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申请日2018-06-13
分类号
代理机构成都环泰知识产权代理事务所(特殊普通合伙);
代理人赵红欣
地址 610041 四川省成都市武侯区一环路南一段24号
入库时间 2023-06-19 07:29:19

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2018-12-25

实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/30 申请日:20180613

实质审查的生效
2018-11-30

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