首页> 中国专利> 基于类均值核主元分析和BP神经网络的故障诊断方法

基于类均值核主元分析和BP神经网络的故障诊断方法

页面导航

摘要
著录项
法律信息
相似文献

摘要

一种基于类均值核主元分析和BP神经网络的故障诊断方法，所述方法首先根据故障类型对设备运行的历史数据进行分类，得到有故障类标签的数据集；然后对数据集进行标准化处理，计算其类均值核矩阵，进行中心化；再计算中心化后的类均值核矩阵的特征值和特征向量，抽取核主元成分，得到降维后的样本数据集；用样本数据集对神经网络进行训练；最后用训练好的神经网络对设备进行故障识别。本发明将类均值核主元分析与BP神经网络相结合，不对被检测系统发出任何指令，只使用被检测系统的运行数据就能够实现对各种生产系统的故障诊断。本方法计算复杂低，具有诊断速度快、准确性高、泛化性好等特点。

著录项

公开/公告号CN108921230A

专利类型发明专利
公开/公告日2018-11-30

原文格式PDF
申请/专利权人浙江浙能嘉华发电有限公司;华北电力大学(保定);
展开▼

申请/专利号CN201810829619.1
发明设计人蒋雄杰;黄启东;王印松;孙天舒;高建强;刘卫亮;
展开▼

申请日2018-07-25
分类号G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);
代理机构13108 石家庄冀科专利商标事务所有限公司;
代理人李羡民;高锡明
地址 314201 浙江省嘉兴市港区浙江浙能嘉化发电有限公司
入库时间 2023-06-19 07:30:52

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2018-12-25

实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/62 申请日:20180725

实质审查的生效
2018-11-30

公开

公开

相似文献

专利
中文文献
外文文献

1. 基于类均值核主元分析和BP神经网络的故障诊断方法 [P] . 中国专利： CN108921230A . 2018-11-30
2. 一种基于组合核函数的类均值核主元故障诊断方法 [P] . 中国专利： CN107918381A . 2018-04-17
3. Fault diagnosis system based on virtual sensor to improve energy efficiency of building heating and cooling facilities and Fault diagnosis method using the same [P] . KR102315669B1 . 2021-10-20

机译：基于虚拟传感器的故障诊断系统，提高建筑加热和冷却设施能效及其使用相同的故障诊断方法
4. Method for fault diagnosis based on deep learning and fault diagnosis device performing the method [P] . KR20210124783A . 2021-10-15

机译：基于深度学习和故障诊断装置进行方法的故障诊断方法
5. Failure diagnostic method based on cluster of fault data [P] . 韩国专利： KR102123522B1 . 2020-06-16

机译：基于故障数据簇的故障诊断方法