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一种基于支持向量机的心率变异性识别方法

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本发明公开了一种基于支持向量机的心率变异性识别方法，属于智能医疗技术领域。该心率变异性识别方法中，首先，获取心电数据，并对所得数据进行处理，提取出R波峰值位置；其次，计算心搏间期，据此绘制RdR散点图，对该图进行归一化处理后抽取样本进行标记，并对样本进行采样，随机抽取75％作为训练样本，其余作为测试样本；再次，用支持向量机进行学习，然后用测试样本进行测试。本发明为实现自动化诊断、缓解紧缺的医疗资源、减少医疗资源的浪费、提高就诊效率提供基础。

著录项

公开/公告号CN108960113A

专利类型发明专利
公开/公告日2018-12-07

原文格式PDF
申请/专利权人江苏师范大学;
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申请/专利号CN201810671562.7
发明设计人岳大超;刘海宽;张磊;李致远;蒋大伟;
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申请日2018-06-26
分类号
代理机构
代理人
地址 221009 江苏省徐州市云龙区和平路57号
入库时间 2023-06-19 07:34:02

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2019-01-01

实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20180626

实质审查的生效
2018-12-07

公开

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