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一种计算机应用神经网络预测方法及系统

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本发明属于网络预测技术领域，公开了一种计算机应用神经网络预测方法及系统，所述计算机应用神经网络预测系统包括：数据接收模块、建模模块、跟踪模块、分层模块、神经网络学习模块、网络健康评价模块。本发明通过神经网络学习模块提出了采用倒数法使对分母中变量的偏导求解变成普通变量的偏导求解的方法，减少了系统的运算量，从而提高了系统的效率；最后利用训练好的模糊神经网络对测试数据进行识别预测，与传统模糊神经网络相比识别率有显著提高；同时通过网络健康评价模块能够及时将指标更新及健康状况评价结果专家意见反馈引入到评价方法中，进行自我修正；评价结果准确。

著录项

公开/公告号CN108985455A

专利类型发明专利
公开/公告日2018-12-11

原文格式PDF
申请/专利权人肖朝晖;
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申请/专利号CN201810742073.6
发明设计人肖朝晖;王艳;洪雄;张红;盛莉;
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申请日2018-07-09
分类号G06N3/08(20060101);
代理机构50230 重庆市信立达专利代理事务所(普通合伙);
代理人包晓静
地址 400000 重庆市九龙坡区杨家坪建工二村6栋
入库时间 2023-06-19 07:37:15

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2019-01-04

实质审查的生效 IPC(主分类):G06N3/08 申请日:20180709

实质审查的生效
2018-12-11

公开

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