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一种基于深度特征与平均峰值相关能量的目标跟踪方法

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本发明提出一种基于深度特征与平均峰值相关能量的目标跟踪方法,包括：提取目标的颜色直方图特征、深度特征以及目标上下左右四个图像块的三层深度特征，并计算颜色直方图判别模型和深度特征模型；计算当前帧目标的颜色直方图特征响应和深度特征响应，并预测下帧的目标位置；计算当前帧目标响应的平均峰值相关能量；当前帧目标响应的平均峰值相关能量大于当前帧之前所有帧平均峰值相关能量均值，则判断此帧响应置信度较高，使用分层模型更新方案更新颜色直方图判别模型和深度特征模型，否则不更新；重复上述步骤直到视频序列结束。本发明将深度特征和平均峰值相关能量进行有效融合，并且采用分层的模型更新方案进一步有效的提高跟踪性能。

著录项

公开/公告号CN109035300A

专利类型发明专利
公开/公告日2018-12-18

原文格式PDF
申请/专利权人桂林电子科技大学;
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申请/专利号CN201810730205.3
发明设计人孙希延;张凯帝;纪元法;严素清;王守华;符强;付文涛;赵松克;李有明;
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申请日2018-07-05
分类号
代理机构北京中济纬天专利代理有限公司;
代理人石燕妮
地址 541004 广西壮族自治区桂林市七星区金鸡路1号
入库时间 2023-06-19 07:44:56

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2019-01-11

实质审查的生效 IPC(主分类):G06T7/246 申请日:20180705

实质审查的生效
2018-12-18

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