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一种判断车辆到离港事件的方法、系统及设备

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本发明公开了一种判断车辆到离港事件的方法、系统及设备，属于物流领域，用于对物流路径智能优化结果的反馈，具体为通过深度神经网络检测视频图像中的目标车辆，并获取所述目标车辆的信息，所述信息包括所述目标车辆在视频图像中的包络框及所述包络框的坐标；通过不同时刻及其对应的所述包络框的坐标获取所述目标车辆的面积梯度；将面积梯度输入到设定的有限状态自动机，输出目标车辆的下一状态；重复上述步骤，直至输出的目标车辆的状态为离港状态，将有关所述目标车辆的信息输入到存储中心。大大提高了物流车辆到离港事件的判断效率，方便信息部对物流现场进行监控和信息挖掘，在新时代智能物流的改造过程中形成基础的支撑数据。

著录项

公开/公告号CN109033964A

专利类型发明专利
公开/公告日2018-12-18

原文格式PDF
申请/专利权人顺丰科技有限公司;
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申请/专利号CN201810650507.X
发明设计人李海峰;宋翔;
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申请日2018-06-22
分类号
代理机构北京志霖恒远知识产权代理事务所(普通合伙);
代理人曹丽
地址 518061 广东省深圳市南山区学府路(以南)与白石路(以东)交汇处深圳市软件产业基地1栋B座6-13层
入库时间 2023-06-19 07:51:04

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2019-01-11

实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20180622

实质审查的生效
2018-12-18

公开

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