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基于随机森林的MR覆盖率影响因素判定方法

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本发明公开了一种基于随机森林的MR覆盖率影响因素判定方法，包括步骤：选取若干个影响MR覆盖率的相关维度；对维度数据进行清洗，得到清洗后的相关维度；抽取维度数据作为训练样本，剩余的维度数据作为测试样本；以清洗后的相关维度作为特征，根据训练样本来训练随机森林模型；将测试样本输入随机森林模型得到输出准确率；调整随机森林模型的参数，直至当输出准确率大于设定阈值，则将该随机森林模型作为MR覆盖率影响因素判定模型；计算每个影响MR覆盖率的相关维度的影响度；根据影响度，对若干个影响MR覆盖率的相关维度进行排序；利用MR覆盖率影响因素判定模型定位MR覆盖率的影响因素，清晰劣化根因。本方法精确度高，稳定性强。

著录项

公开/公告号CN109086964A

专利类型发明专利
公开/公告日2018-12-25

原文格式PDF
申请/专利权人南京邮电大学;
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申请/专利号CN201810711159.2
发明设计人范山岗;田梦倩;陆怡琪;朱颖;熊健;杨洁;桂冠;
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申请日2018-07-03
分类号G06Q10/06(20120101);G06Q50/30(20120101);G06N99/00(20100101);
代理机构32224 南京纵横知识产权代理有限公司;
代理人朱妃;董建林
地址 210003 江苏省南京市鼓楼区新模范马路66号
入库时间 2023-06-19 07:52:37

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2019-01-18

实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q10/06 申请日:20180703

实质审查的生效
2018-12-25

公开

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