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一种基人工智能和大数据技术的企业成长性评价方法

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本发明公开了一种基人工智能和大数据技术的企业成长性评价方法，包括如下步骤：步骤100、选取部分企业的数据来建立企业的成长性评价指标模型；步骤200、模型交叉验证；步骤300、验证结果的误差的允许范围内的话，则成长性评价指标模型建立成功，否则的话，重新选取企业的数据来建立成长性评价指标模型，通过在基础模型上建立集成学习模块和半监督学习模块，能更加完善的提升模型的精度，稳定性及泛化能力，通过集成学习，可以综合多个模型的预测结果，让模型的预测能力更为稳定可靠，半监督学习可以充分利用未标记样本的信息，进一步保障模型性能。

著录项

公开/公告号CN109102140A

专利类型发明专利
公开/公告日2018-12-28

原文格式PDF
申请/专利权人北交金科金融信息服务有限公司;
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申请/专利号CN201810593866.6
发明设计人黄严;
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申请日2018-06-11
分类号G06Q10/06(20120101);G06Q10/04(20120101);
代理机构11390 北京和信华成知识产权代理事务所(普通合伙);
代理人胡剑辉
地址 610041 四川省成都市中国(四川)自由贸易试验区成都高新区天府大道北段966号7号楼5楼
入库时间 2023-06-19 07:55:44

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2020-03-27

发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06Q10/06 申请公布日:20181228 申请日:20180611

发明专利申请公布后的驳回
2019-01-22

实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q10/06 申请日:20180611

实质审查的生效
2018-12-28

公开

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