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老年人群老年痴呆病风险预测方法

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本发明提供一种老年人群老年痴呆病风险预测方法，包括以下步骤：获取大脑检测样本数据集，并对大脑检测样本数据集进行预处理；通过SVM算法对预处理后的大脑检测样本数据进行多个维度的特征提取；通过所提取的特征对神经网络进行训练，以得到老年痴呆病风险预测模型；获取待预测大脑检测数据，并将待预测大脑检测数据输入老年痴呆病风险预测模型，以实现老年痴呆病风险预测。本发明能够方便准确地预测老年痴呆病风险。

著录项

公开/公告号CN111899887A

专利类型发明专利
公开/公告日2020-11-06

原文格式PDF
申请/专利权人常州工学院;
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申请/专利号CN202010681140.5
发明设计人孟祥莲;孙威;梁衍龙;杨学峰;钱燕芝;
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申请日2020-07-15
分类号G16H50/70(20180101);G06N3/08(20060101);
代理机构32231 常州佰业腾飞专利代理事务所(普通合伙);
代理人张励
地址 213032 江苏省常州市新北区辽河路666号
入库时间 2023-06-19 08:00:20

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2022-05-17

发明专利申请公布后的撤回 IPC(主分类):G16H50/70 专利申请号:2020106811405 申请公布日:20201106

发明专利申请公布后的撤回

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