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一种基于动态就医行为对齐的医保欺诈发现方法

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摘要

本发明公开了一种基于动态就医行为对齐的医保欺诈发现方法，包括(1)根据基本医疗场景数据构建静态图网络后，利用增加有残差思想的多层图卷积网络对静态图网络的邻接矩阵进行多次图卷积操作，获得静态图网络中每个实体信息的特征表示；(2)根据该动态就医行为包含实体信息的特征表示构建该动态就医行为的特征表示，并对该特征表示映射为固定长度后作为LSTM的输入；(3)利用参数确定的LSTM提取动态就医行为的特征表示在时间上的关联特征，对关联特征编码解码后，利用softmax函数获得检测结果。该医保欺诈发现方法提升了医保欺诈行为检测的准确性。

著录项

  • 公开/公告号CN111798324A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-10-20

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 浙江工业大学;

    申请/专利号CN202010688096.0

  • 发明设计人 俞山青;韩忙;王甬琪;孙佳慧;宣琦;陈晋音;

    申请日2020-07-16

  • 分类号G06Q40/08(20120101);G06Q30/00(20120101);G06N3/04(20060101);

  • 代理机构33224 杭州天勤知识产权代理有限公司;

  • 代理人曹兆霞

  • 地址 310014 浙江省杭州市下城区潮王路18号

  • 入库时间 2023-06-19 08:00:20

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