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一种基于层次邻域谱特征的微分同胚非刚性配准算法

摘要

本发明属于图像处理技术领域,具体公开了一种基于层次邻域谱特征的微分同胚非刚性配准算法。由于层次邻域谱特征具有旋转不变性、亮度线性变化不变性和抗噪声能力强的优点,首先提取参考图像和浮动图像的层次邻域谱特征;其次,利用层次邻域谱匹配算法将这种新的谱特征融合到微分同胚Demons配准框架的能量函数中,从而提高微分同胚Demons算法捕获复杂形变的能力,并保证微分同胚变换和配准精度;最后,在整个配准过程中采用基于小波分解的多分辨率策略,进一步提高配准精确性和效率。本发明不仅能有效地生成光滑和可逆的形变场,而且比经典配准算法具有更好的性能。

著录项

  • 公开/公告号CN111798500A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-10-20

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 陕西科技大学;

    申请/专利号CN202010697148.0

  • 申请日2020-07-20

  • 分类号G06T7/33(20170101);

  • 代理机构61249 西安众和至成知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人强宏超

  • 地址 710021 陕西省西安市未央大学园区

  • 入库时间 2023-06-19 08:00:20

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-06-23

    授权

    发明专利权授予

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