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一种基于行人再识别的高效目标人物轨迹生成方法

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摘要

本发明提供一种基于行人再识别的高效目标人物轨迹生成方法，结合当前主流MoblileNet‑V2网络中深度可分离卷积的思想，设计轻量型卷积神经网络，对现有的公开行人再识别数据集进行训练得到生成模型，再通过mAP和Rank‑k对生成模型进行性能评估，挑选出性能最优的行人再识别模型；本发明根据现有监控场景下的视频数据，设计出一个资源占用少，准确率高的目标人物轨迹生成方案，工作人员只需要提供目标人物的图片，就能够在待检索的数据库中匹配出全部相似可疑人物目标图片，通过人工筛选后，再通过准确图片进行二次检索，直到没有新的准确目标人物图片生成位置，再结合图片中的时间地点信息就能获取目标人物完整的轨迹线路。

著录项

  • 公开/公告号CN111897993A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-11-06

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 杭州叙简科技股份有限公司;

    申请/专利号CN202010696799.8

  • 发明设计人 俞一奇;邱彦林;陈尚武;

    申请日2020-07-20

  • 分类号G06F16/583(20190101);G06F16/587(20190101);G06F16/54(20190101);G06K9/00(20060101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构11350 北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人汤东凤

  • 地址 311121 浙江省杭州市余杭区五常街道文一西路998号5幢706、707室

  • 入库时间 2023-06-19 08:00:20

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