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集成学习模型构建方法、识别方法及装置、服务器和介质

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本发明实施例涉及网络安全技术领域，公开了一种集成学习模型构建方法、识别方法及装置、服务器和介质。该方法包括：选取m个深度神经网络DNN模型作为集成学习模型的弱学习器；其中，每个DNN模型分别用于对待检测网络数据进行训练并输出m个预测结果；将m个预测结果拼接后作为元模型的输入；将元模型的预测结果作为集成学习模型的最终预测结果。本发明实施例可提高机器学习对不平衡入侵行为的检测效果。

著录项

公开/公告号CN111901330A

专利类型发明专利
公开/公告日2020-11-06

原文格式PDF
申请/专利权人中移(杭州)信息技术有限公司;中国移动通信集团有限公司;
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申请/专利号CN202010725443.2
发明设计人高甲;王庆龙;亓一航;
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申请日2020-07-24
分类号H04L29/06(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);G06N20/20(20190101);
代理机构31260 上海晨皓知识产权代理事务所(普通合伙);
代理人成丽杰
地址 310011 浙江省杭州市五常街道余杭塘路1600号A01号楼
入库时间 2023-06-19 08:01:52

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2023-10-27

发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):H04L29/06 专利申请号:2020107254432 申请公布日:20201106

发明专利申请公布后的驳回

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