首页> 中国专利> 域自适应中基于二分类器检测目标域相似类的方法

域自适应中基于二分类器检测目标域相似类的方法

摘要

本发明提出了一种域自适应中基于二分类器检测目标域相似类的方法,包括以下步骤:步骤1:使用源域样本对特征提取器和多二进制分类器进行训练;步骤2:在特征空间上训练对抗生成对齐网络,使目标域样本对齐源域样本;步骤3:观察目标域样本在多二进制分类器上的输出,找出相似的类,同时用TSNE进行降维来验证找到的相似的类;步骤4:利用现有的距离度量学习算法,在度量空间中拉开源域中相似类的距离,然后重新让目标域对齐源域,从而间接拉开了目标域相似类之间的距离,本发明以方便直观可靠的方法找到目标域中相似的类,然后在度量空间上加大相似类之间的距离,以便分类器能准确分类降低误差。

著录项

  • 公开/公告号CN111832640A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-10-27

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南京邮电大学;

    申请/专利号CN202010621074.2

  • 发明设计人 胡海峰;潘万顺;张进;

    申请日2020-06-30

  • 分类号G06K9/62(20060101);

  • 代理机构32102 南京苏科专利代理有限责任公司;

  • 代理人陈栋智

  • 地址 210003 江苏省南京市雨花台区西春路1号

  • 入库时间 2023-06-19 08:04:59

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-08-19

    发明专利申请公布后的撤回 IPC(主分类):G06K 9/62 专利申请号:2020106210742 申请公布日:20201027

    发明专利申请公布后的撤回

相似文献

  • 专利
  • 中文文献
  • 外文文献
获取专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号