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一种基于深度学习的汉字字体风格迁移方法

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本发明公开的一种基于深度学习的汉字字体风格迁移方法，具体包括以下步骤：步骤1、获取指定输入字符集合的汉字图像；步骤2、进行字体图像的颜色、背景和尺寸初始化设置；步骤3、通过生成器G将源字体图像x和五种目标字体的真实图像y作为先验知识进行学习训练；步骤4、生成器G将源字体图像x作为条件输入，使用下采样区提取浅层字体特征F0，通过上采样区将特征向量还原为图像，生成目标字体的生成图像G(x)；步骤5、使用判别器D对目标字体的生成图像G(x)进行判别分类；步骤6、计算损失函数的值。该方法克服了现有研究方法不能充分提取字体细节特征，生成的字体存在结构变形、细节丢失和轮廓模糊的问题。

著录项

公开/公告号CN112070658A

专利类型发明专利
公开/公告日2020-12-11

原文格式PDF
申请/专利权人西安理工大学;
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申请/专利号CN202010863074.3
发明设计人缪亚林;姬怡纯;贾欢欢;张顺;程文芳;
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申请日2020-08-25
分类号G06T3/00(20060101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);
代理机构61214 西安弘理专利事务所;
代理人燕肇琪
地址 710048 陕西省西安市碑林区金花南路5号
入库时间 2023-06-19 08:04:59

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