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云边协同分层计算方法及云边协同分层计算系统

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摘要

本发明提供了一种云边协同分层计算方法及云边协同分层计算系统，所述云边协同分层计算方法主要包括以下步骤：设备层随机生成实时任务，对任务进行预处理后，将任务传输到云层或边缘层；引入最大化累积奖赏(QoS)作为评价指标；将QoS代入至深度强化学习模型中进行训练，以获得最优策略；对传入云层的任务直接进行处理；对传入边缘层的任务进行单边计算或边边协同计算。本发明依托深度强化学习相关技术和算法，并且结合了云计算和边缘计算各自的计算优势，有助于集成和充分利用不同的计算资源，达成云边资源协同、高效的最佳利用，在计算能力、任务处理效率以及低延迟的综合层面上，相较于传统的单云或单边计算系统有了很大的提升。

著录项

  • 公开/公告号CN111611062A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-09-01

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南京邮电大学;

    申请/专利号CN202010371990.5

  • 发明设计人 孙雁飞;陈奉然;亓晋;许斌;

    申请日2020-05-06

  • 分类号G06F9/48(20060101);G06F9/50(20060101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构32102 南京苏科专利代理有限责任公司;

  • 代理人姚姣阳

  • 地址 210023 江苏省南京市雨花台区软件大道186号

  • 入库时间 2023-06-19 08:08:08

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-10-25

    授权

    发明专利权授予

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