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一种基于偏见模型对癌症患者抑郁指数进行评估的方法

摘要

一种基于偏见模型对癌症患者抑郁指数进行评估的方法,适用于对癌症患者术后康复的心理抑郁情况做评估。本发明提供了一种介于多项式模型和比例优势模型之间的模型,更加适用于有序分类为目标变量的研究对象,避开了多项式模型拟合参数繁多准确度低和比例优势模型假设条件较为严格,而有序分类变量可能不是均匀递增或递减的情况。此外,偏见模型加上一个随机效果,可以将同一患者随时间变化的数据看作一个群,解决逻辑回归中观测值独立性的假设。

著录项

  • 公开/公告号CN111613284A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-09-01

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 李欣蕊;

    申请/专利号CN202010417814.0

  • 发明设计人 李欣蕊;

    申请日2020-05-18

  • 分类号G16H10/60(20180101);G16H50/20(20180101);G16H50/30(20180101);G16H50/50(20180101);

  • 代理机构61202 西安西达专利代理有限责任公司;

  • 代理人李文义

  • 地址 710075 陕西省西安市莲湖区高新四路15号10号楼

  • 入库时间 2023-06-19 08:08:08

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