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基于内容颜色交叉相关的图像情感分类方法

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本发明公开了一种基于内容颜色交叉相关的图像情感分类方法，包括：利用预训练过的卷积神经网络和颜色直方图，分别提取待分类图像的内容特征和颜色特征；对提取的内容特征和颜色特征进行交叉相关，从而获得增强的内容特征和颜色特征；将增强的内容特征在所有情感类别上的概率分布与增强的颜色特征在所有情感类别上的概率分布通过加权和的方式进行信息再融合，获得情感分类结果。该方法可以更好的进行情感分类，在观点挖掘，推荐系统，人机交互等领域和场景下有很多实际应用。

著录项

公开/公告号CN111612090A

专利类型发明专利
公开/公告日2020-09-01

原文格式PDF
申请/专利权人中国科学技术大学;
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申请/专利号CN202010472717.1
发明设计人陈恩红;徐童;阮书岚;张琨;
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申请日2020-05-29
分类号G06K9/62(20060101);G06K9/46(20060101);G06N3/04(20060101);
代理机构11260 北京凯特来知识产权代理有限公司;
代理人郑立明;韩珂
地址 230026 安徽省合肥市包河区金寨路96号
入库时间 2023-06-19 08:08:08

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2022-09-06

授权

发明专利权授予

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