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基于马尔可夫决策过程的辅助决策系统和方法

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本发明提供一种基于马尔可夫决策过程的辅助决策系统和方法，涉及辅助决策技术领域。本发明包括用于获取病患信息和医疗资源信息的信息获取模块，用于基于病患信息和医疗资源信息构建马尔可夫决策模型的决策模型构建模块，和用于基于马尔可夫决策模型选取病患的最佳治疗方案的方案选取模块。本发明通过方案选取模块中的马尔可夫决策模型为慢性肾脏病患者选取最佳的治疗方案，不仅为医护工作者提供了精确的计算机辅助决策，有效避免了现有技术中根据临床经验主观的为患者选择治疗方案的过程中因主观因素而致选择的治疗方案存在一定的误差，造成治疗效果不理想。且有效地为医护人员减轻了工作负担，有效缓解了医疗压力。

著录项

公开/公告号CN111627551A

专利类型发明专利
公开/公告日2020-09-04

原文格式PDF
申请/专利权人合肥工业大学;
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申请/专利号CN202010255876.6
发明设计人范雯娟;宗阳;周琪琦;邵凯宁;
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申请日2020-04-02
分类号G16H50/20(20180101);G16H50/50(20180101);
代理机构11542 北京久诚知识产权代理事务所(特殊普通合伙);
代理人余罡
地址 230009 安徽省合肥市包河区屯溪路193号
入库时间 2023-06-19 08:09:41

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法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2022-09-30

授权

发明专利权授予

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