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气体高压等温吸附曲线预测方法、系统、存储介质、终端

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本发明属于煤岩气体吸附能力检测技术领域，公开了一种气体高压等温吸附曲线预测方法、系统、存储介质、终端，采用构建的学习数据库对机器学习模型进行训练；综合随机森林、BP神经网络、支持向量机等模型评价结果筛选出影响吸附量的关键特征参数；将数据集随机划分为训练集和测试集，采用训练集对梯度提升决策树模型进行训练，采用K‑折交叉验证方法确定梯度提升决策树模型的最佳超参数取值，得到等温吸附曲线预测模型。现有的气体在煤岩中高压等温曲线均通过实验手段进行直接测试，存在耗时费力且成本高的缺陷，本发明可减少大量高昂的实验测试，计算效率极高，大大降低测试的时间成本，快速准确地确定等温吸附曲线。

著录项

公开/公告号CN111625953A

专利类型发明专利
公开/公告日2020-09-04

原文格式PDF
申请/专利权人中国石油大学(华东);
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申请/专利号CN202010438024.0
发明设计人张纪远;冯其红;张先敏;
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申请日2020-05-21
分类号G06F30/20(20200101);G06N3/00(20060101);G06N3/08(20060101);G06F119/08(20200101);
代理机构11531 北京汇捷知识产权代理事务所(普通合伙);
代理人马金华
地址 266580 山东省青岛市黄岛区长江西路66号
入库时间 2023-06-19 08:09:41

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2022-11-08

授权

发明专利权授予

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