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一种基于数据挖掘的飓风强度变化预测方法

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本发明公开了一种基于数据挖掘模型的飓风强度变化预测方法，包括以下步骤：步骤一：获取飓风气象数据并对其进行预处理；步骤二：寻找合适分类算法以及探究RI型飓风分类的可能性；步骤三：将数据测试集放入飓风强度预测模型进行集成训练；步骤四：从集成学习中根据评价指标体系选取最优的飓风强度预测模型；步骤五：飓风未来6小时、12小时、18小时飓风风力分级预测实验；本发明在Weka平台利用数据挖掘和集成学习方法建立了一种性能较好且不那么复杂，能够基本准确预测的飓风强度模型，不依赖于气象学、动力学知识，不关心飓风物理模型和形成原因的预测模型，确保及时预警和筹备救灾方案的时间，使人们提前知晓飓风到来，做好防备，减少经济损失。

著录项

公开/公告号CN111624681A

专利类型发明专利
公开/公告日2020-09-04

原文格式PDF
申请/专利权人杨祺铭;
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申请/专利号CN202010454683.3
发明设计人杨祺铭;
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申请日2020-05-26
分类号G01W1/10(20060101);
代理机构11616 北京盛凡智荣知识产权代理有限公司;
代理人屠佳婕
地址 100032 北京市西城区德胜里一区12号楼1704号
入库时间 2023-06-19 08:09:41

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2023-03-24

发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G01W 1/10 专利申请号:2020104546833 申请公布日:20200904

发明专利申请公布后的驳回

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