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一种基于平面分离的车辆大数据边缘计算卸载方法

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摘要

本发明公开了一种基于平面分离的车辆大数据边缘计算卸载方法，包括步骤如下：利用边缘节点之间的D2D链路来交换共享每个边缘访问点状态的控制数据，以估计每个边缘访问点处理队列中每个任务所受的延迟，并判断边缘节点是否卸载数据到边缘访问点；将每个边缘访问点中等待时间的控制平面数据用作数据平面的输入，对每个边缘节点设备使用双深度Q学习来最大化其控制策略的长期效用，联盟学习迭代地选择随机的车联网设备组，以估计最佳卸载执行部分；根据上述最佳卸载执行部分，被选择的边缘节点和边缘访问点进行数据计算及通信返回。本发明通过将控制平面和数据平面分离，将计算任务部分卸载到两个平面进行计算执行，以降低执行时间优势。

著录项

  • 公开/公告号CN111625360A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-09-04

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 多伦科技股份有限公司;

    申请/专利号CN202010455826.2

  • 发明设计人 刘海青;宋智军;赵海涛;丁仪;刘晶晶;

    申请日2020-05-26

  • 分类号G06F9/50(20060101);G06N20/00(20190101);

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 211112 江苏省南京市江宁区天印大道1555号

  • 入库时间 2023-06-19 08:09:41

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-09-05

    授权

    发明专利权授予

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