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适用于文化科技融合领域时间序列数据的特征提取方法

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适用于文化科技融合领域时间序列数据的特征提取方法，步骤为：1)从目标数据库获得时间序列数据，将序列以数据类型分类，得文本数据和数值数据；2)数值数据以时间粒度分类，得宏观时间序列数据和微观时间序列数据；宏观数据标准化后，计算样本与行业标准数据的相似度，将归一化后的相似度作为D‑S证据理论的输入进行证据融合，得类特征；3)设已有标准时间序列的最佳shapelet集合，计算微观数据与各shapelet的距离，得趋势特征；4)文本数据，先用词袋模型获得高频词集，再用改进的TF‑IDF对该词集进行二次过滤，得热点词集；5)新数据用滑动窗口重新执行步骤1‑4；无新数据则停止；本发明能快速的处理分析时间序列数据，有助于制定企业的战略决策。

著录项

公开/公告号CN111625578A

专利类型发明专利
公开/公告日2020-09-04

原文格式PDF
申请/专利权人辽宁大学;
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申请/专利号CN202010453118.5
发明设计人王妍;田玲玲;刘迪;刘德伟;谭爱平;
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申请日2020-05-26
分类号G06F16/2458(20190101);G06F40/216(20200101);
代理机构21207 沈阳杰克知识产权代理有限公司;
代理人罗莹
地址 110000 辽宁省沈阳市沈北新区道义南大街58号
入库时间 2023-06-19 08:09:41

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