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一种基于结合注意力的CNN-LSTM网络基金价格预测方法

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本发明公开了一种基于结合注意力的CNN‑LSTM网络基金价格预测方法，Step1：基金平台数据收集；Step2：基金数据预处理；Step3：样本特征提取；Step4：建立基金价格预测网络模型；Step5：基金预测模型的训练与预测。本发明提供一种基于结合注意力的CNN‑LSTM网络基金价格预测方法，预测精度高，能够实现基金价格的多步预测，为投资人员提供可靠的参考信息。

著录项

公开/公告号CN111626785A

专利类型发明专利
公开/公告日2020-09-04

原文格式PDF
申请/专利权人金陵科技学院;
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申请/专利号CN202010477965.5
发明设计人孙亮;陈烨;
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申请日2020-05-29
分类号G06Q30/02(20120101);G06Q40/06(20120101);G06N3/04(20060101);
代理机构32206 南京众联专利代理有限公司;
代理人蒋昱
地址 210000 江苏省南京市江宁区弘景大道99号
入库时间 2023-06-19 08:11:16

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2023-03-24

发明专利申请公布后的撤回 IPC(主分类):G06Q30/02 专利申请号:2020104779655 申请公布日:20200904

发明专利申请公布后的撤回

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