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一种基于随机森林的SMAP土壤水分降尺度方法

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摘要

本发明公开一种基于随机森林的SMAP土壤水分降尺度方法,包括:获取目标区域的SMAP土壤水分产品、MODIS数据和SRTM数字高程数据；对获取的数据进行处理以获取与SMAP土壤水分产品空间分辨率相同的目标区域的MODIS数据和SRTM数字高程数据；基于随机森林构建土壤水分降尺度模型并对模型进行训练；最后将SMAP土壤水分数据、MODIS数据和SRTM数字高程数据重采样到1km空间分辨率并输入到土壤水分降尺度模型，获取目标区域1km空间分辨率的土壤水分产品。本发明通过利用MODIS数据在空间分辨率上的优势以及遥感地表参数与土壤水分之间的非线性关系，基于随机森林构建了土壤水分降尺度模型,通过该土壤水分降尺度模型获取高分辨率的土壤水分数据，实现SMAP土壤水分产品的降尺度。

著录项

公开/公告号CN111639675A

专利类型发明专利
公开/公告日2020-09-08

原文格式PDF
申请/专利权人武汉大学;
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申请/专利号CN202010372048.0
发明设计人孟令奎;胡凤敏;魏祖帅;张文;
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申请日2020-05-06
分类号G06K9/62(20060101);G01N33/24(20060101);G01N21/55(20140101);
代理机构42102 湖北武汉永嘉专利代理有限公司;
代理人杨晓燕
地址 430072 湖北省武汉市武昌区八一路299号
入库时间 2023-06-19 08:11:16

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2023-03-17

发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06K 9/62 专利申请号:2020103720480 申请公布日:20200908

发明专利申请公布后的驳回

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