• 主题
高级搜索  >
历史搜索 清空历史
首页> 中国专利> 多特征融合卷积自编码的多元地球化学异常识别方法

多特征融合卷积自编码的多元地球化学异常识别方法

页面导航
  • 摘要
  • 著录项
  • 法律信息
  • 相似文献

摘要

本发明公开了多特征融合卷积自编码的多元地球化学异常识别方法，包括以下步骤：数据预处理；地球化学特征学习；模型耦合和微调；多元异常得分计算与成图。本发明构建了多特征融合卷积自编码，通过子自编码器A和子自编码器B分别提取地球化学空间分布和多元素相互作用特征，并通过栈式级联的方式实现了子编码器的耦合。充分融合了多元地球化学数据中的空间分布和多元素相互作用特征，避免了仅考虑单一特征所造成的特征损失和学习能力不足。对现有神经网络模型进行了扩展，大大提高了化探背景的学习性能和异常识别的准确性，为复杂地质条件提供了实用可靠的化探异常识别方法。

著录项

  • 公开/公告号CN111639067A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-09-08

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国地质大学(武汉);

    申请/专利号CN202010439756.1

  • 发明设计人 关庆锋;任书良;陈丽蓉;

    申请日2020-05-21

  • 分类号G06F16/215(20190101);G16C20/90(20190101);G06N3/04(20060101);

  • 代理机构42238 武汉知产时代知识产权代理有限公司;

  • 代理人曹雄

  • 地址 430000 湖北省武汉市洪山区鲁磨路388号

  • 入库时间 2023-06-19 08:11:16

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-05-30

    授权

    发明专利权授予

相似文献

  • 专利
  • 中文文献
  • 外文文献
获取专利

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

  • 客服微信

  • 服务号