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一种基于Dynaform与智能算法融合的多目标优化方法

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摘要

本发明涉及一种基于Dynaform与智能算法融合的多目标优化方法，属于冲压成形工艺优化技术领域，该方法包括：建立计算机辅助设计模型并利用有限元分析软件Dynaform进行冲压成形数值仿真，映射冲压成形物理过程；采用田口正交试验法进行冲压成形仿真试验安排，并对试验结果进行方差分析，综合评估冲压过程中冲压速度、摩擦系数、压边力、板料厚度和模具间隙对冲压成形质量的影响程度和影响规律；利用仿真实验数据训练径向基函数(RBF)神经网络,结合非支配排序遗传算法(NSGAII)获得Pareto最优解集，通过逼近理想解排序法(TOPSIS)评价筛选出最优工艺，验证方法的有效性；该方法克服了现有技术的不足，减少试模费用，降本增效，为冲压成形工艺参数在线调控提供理论依据。

著录项

  • 公开/公告号CN111651929A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-09-11

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 广东海洋大学;

    申请/专利号CN201911348221.7

  • 发明设计人 梅端;刘强;陈入云;

    申请日2019-12-24

  • 分类号G06F30/27(20200101);G06F30/17(20200101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);G06F111/06(20200101);G06F119/14(20200101);

  • 代理机构44228 广州市南锋专利事务所有限公司;

  • 代理人李慧

  • 地址 524000 广东省湛江市麻章区海大路1号

  • 入库时间 2023-06-19 08:14:27

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