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一种基于粗糙集和长短期记忆网络的河流水质预测方法

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本发明公开了一种基于粗糙集和长短期记忆网络的河流水质预测方法，使用针对不确定信息的粗糙集方法筛选主要因素，解决长序列训练过程中的梯度消失和梯度爆炸问题的长短期记忆网络建模进行河流水质预测，包括以下步骤：S1：采集数据形成原始序列，其中数据为历史数据，包括水质数据、水文数据、天气数据和经济社会数据；S2：建立预测模型，具体采用粗糙集理论对水质的影响因素进行约简，形成约简集，使用约简集进行长短期记忆网络建模训练；S3：利用步骤S2中的预测模型，对未来时刻水质进行预测；S4：输出预测结果。

著录项

公开/公告号CN111652425A

专利类型发明专利
公开/公告日2020-09-11

原文格式PDF
申请/专利权人重庆工商大学;
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申请/专利号CN202010473060.0
发明设计人白云;张万娟;谢晶晶;刘巧;李川;
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申请日2020-05-29
分类号G06Q10/04(20120101);G06F16/2458(20190101);G06F16/29(20190101);G06N3/04(20060101);
代理机构50218 重庆信航知识产权代理有限公司;
代理人穆祥维
地址 400067 重庆市南岸区学府大道19号
入库时间 2023-06-19 08:14:27

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