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一种基于社区熵的多目标优化动态网络社区发现方法

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本发明提供一种基于社区熵的多目标优化动态网络社区发现方法，包括将社交关系动态网络G初始化为方案集；通过解码方案集得到在时间步t时的社交关系动态网络G中不同社区的划分方案集合；计算每个划分方案的多目标最大化值得到目标函数结果集合，进而得出帕累托最优解集合；预先设定迭代次数，进行迭代操作，迭代过程中，生成规模为N的新方案集合，遍历新方案集合里的每一个方案，从帕累托最优解集中随机选择一个作为初始最佳值复制给新方案；进行局部优化；将原方案集和新方案集合并，得到新的帕累托最优解和相应的帕累托前沿；新的帕累托最优解作为下一次迭代的初始最佳值的候选解。

著录项

公开/公告号CN111652751A

专利类型发明专利
公开/公告日2020-09-11

原文格式PDF
申请/专利权人上海大学;
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申请/专利号CN202010499542.3
发明设计人李卫民;范钰婷;刘炜;戴东波;
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申请日2020-06-04
分类号G06Q50/00(20120101);H04L12/24(20060101);
代理机构11562 北京东方盛凡知识产权代理事务所(普通合伙);
代理人谢秀娟
地址 200444 上海市宝山区上大路99号
入库时间 2023-06-19 08:14:27

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2022-12-02

发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06Q50/00 专利申请号:2020104995423 申请公布日:20200911

发明专利申请公布后的驳回

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