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基于聚类分析的多源异构数据挖掘方法

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摘要

一种基于聚类分析的多源异构数据挖掘方法，一：获取数据，具体包括电力系统中各个电力设备历史运行数据和实时运行数据；用电采集系统中电力用户历史和实时用电数据；二：将采集的数据统一存储在服务器或者云端；三：对数据进行聚类分析处理，得出系统实时运行数据库、故障检修数据库、用电需求数据库；四：对分类数据进行加工分析，对运行设备健康状态和运行风险给出提示，并对检修时间给出指导建议。本发明通过对电力系统中的运行设备和用电用户类型进行数据分析，实现了运行设备健康状态的实时精准检测，并能准确的给出健康体检报告，能根据用电用户类型和时间的数据的分析，给出检修时间的建议，实现了电力设备检修的智能化管理。

著录项

  • 公开/公告号CN111652313A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-09-11

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 重庆东电通信技术有限公司;

    申请/专利号CN202010497332.0

  • 发明设计人 李玉华;袁孝红;王朝龙;

    申请日2020-06-04

  • 分类号G06K9/62(20060101);G06F16/25(20190101);G06F16/2458(20190101);G06Q10/06(20120101);G06Q50/06(20120101);

  • 代理机构50225 重庆上义众和专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人谭勇

  • 地址 400000 重庆市渝北区黄山大道中段66号

  • 入库时间 2023-06-19 08:14:27

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