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一种基于深度学习的蓝印花布纹样数据集具体构建方法

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摘要

本发明公开了一种基于深度学习的蓝印花布纹样数据集具体构建方法，包括三个步骤，本发明，针对每一个纹样进行分析归纳出蓝印花布纹样的基础底色、结构规则、位置规则以及内容等四大属性，并为这些属性归一化编码，为今后深度学习奠定基础，利用该方法不仅可以通过网络传播表面的数字化后的非遗资料，还能传播更加丰富、立体的信息，蓝印花布纹样信息获取更加便捷，内容也更加丰富，这不但令人们能更方便地传承与保护非遗，而且还为更深入分析非遗创造了条件，有利于学习各类中华优秀传统文化,同时也为文化的深层分析提供了丰富的内容与素材，便于据此开展蓝印花布纹样的语义分析，在蓝印花布的传承与保护方面起到至关重要的作用。

著录项

  • 公开/公告号CN111666435A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-09-15

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南通科技职业学院;

    申请/专利号CN202010528477.2

  • 发明设计人 于翔;沈美;陈林琳;吴灵姝;

    申请日2020-06-11

  • 分类号G06F16/51(20190101);G06F16/55(20190101);G06T9/00(20060101);

  • 代理机构32386 南通毅帆知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人韩冬

  • 地址 226000 江苏省南通市青年东路148号

  • 入库时间 2023-06-19 08:16:01

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-12-30

    发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06F16/51 专利申请号:2020105284772 申请公布日:20200915

    发明专利申请公布后的驳回

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